基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产
基本信息
| 申请号 | CN202010873526.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112131954A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112131954A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 史岩岩;戴维序;祖笑锋;李培琳 | 申请（专利权）人 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津展誉专利代理有限公司 | 代理人 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100089北京市海淀区清华东路35号5-38号科贸楼2层207房间6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产，属于农作物估产方法技术领域，本发明的卷积神经网络模型可以从遥感影像中有效地学习与冬小麦产量相关的特征，解决了传统统计模型对复杂关系拟合的制约，不依赖实地样本采集，在模型训练完成后对未来冬小麦产量预测可以做到实时高效；所采用的直方图降维可以在不同尺度以及不同作物中进行作物估产，在大范围小尺度中随着样本量的增加算法精度会逐渐提升。本发明能够有效减少冬小麦苗期长势参数估算的中间环节和人工干预，为冬小麦苗期长势监测的相关研究提供了可靠且准确的数据基础。 |
