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一种铁路业务呼叫故障预测方法和装置

基本信息

申请号 CN201910353933.1 申请日 -
公开（公告）号 CN110175701A 公开（公告）日 2019-08-27
申请公布号 CN110175701A 申请公布日 2019-08-27
分类号 G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62 分类 计算；推算；计数;
发明人 臧有克 申请（专利权）人 北京六捷科技有限公司
代理机构 北京安信方达知识产权代理有限公司 代理人 李红爽;龙洪
地址 100044 北京市海淀区上园村3号知行大厦1011-1018室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种铁路业务呼叫故障预测方法和装置，该方法包括：获取业务呼叫的第一特征向量；将第一特征向量与预设的特征向量中心点预测模型输出的一个或多个不同的第二特征向量相比较；其中，所述第二特征向量为业务呼叫故障类型的特征向量中心点；当所述第一特征向量与任意一个所述第二特征向量的相似度大于或等于预设的相似度阈值时，确定当前第一特征向量对应的呼叫业务存在无线超时故障。通过该实施例方案，实现了将大数据和人工智能技术引入铁路通信信号领域，把当前铁路维护水平从人工发现故障、手工分析故障提升到自动发现故障、自动分析故障的水平，达到防患于未然的目的，提高了故障处理效率，提升了铁路通信信号维护水平。