基于注意力的对话文本分类方法、系统、设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202111547730.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114218387A | 公开(公告)日 | 2022-03-22 |
申请公布号 | CN114218387A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
分类号 | G06F16/35(2019.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王森灏;罗超 | 申请(专利权)人 | 携程旅游信息技术(上海)有限公司 |
代理机构 | 上海隆天律师事务所 | 代理人 | 钟宗 |
地址 | 201203上海市浦东新区自由贸易试验区碧波路518号302室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了基于注意力的对话文本分类方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:将待分类的对话进行分割获得子语句,通过分词模型输出对子语句进行分词后的词序列,将每个子语句的词序列作为双向长短期记忆LSTM网络的输入进行语义特征提取,获得正向的第一隐层特征和反向的第二隐层特征;将每个子语句的将第一隐层特征和第二隐层特征分别作为第一类词向量和第二类词向量,分别进行交互注意力对齐;将每个子语句的二次交互注意力对齐分别获得的隐层特征拼接在一起,作为子语句的第三隐层特征;对具有第三隐层特征的子语句进行文本分类。本发明能够在保证速度的前提下,有效地提升文本分类的准确率,提高了生产效率,减小了人力物力的损耗。 |
