基于线性回归理论的肺炎感染预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110262020.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113436749A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113436749A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G16H50/80（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 白树军 | 申请（专利权）人 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王维新 |
| 地址 | 100086北京市海淀区中关村南大街6号14层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于线性回归理论的肺炎感染预测方法及系统，方法包括：采集关于肺炎感染的确诊人数、治愈人数、死亡人数和新增确诊人数的历史数据；根据历史数据，计算得到当前的出院人数、剩余确诊人数、肺炎感染率与出院人数占比；基于线性回归理论对计算得到的出院人数占比进行线性回归分析；基于剩余确诊人数、新增确诊人数、出院人数、感染率和出院人数占比构建得到肺炎感染预测模型；肺炎感染预测模型根据历史数据得到新一天的预测数据，并逐步迭代得到未来预设时间内的预测数据。通过本发明的技术方案，依据历史数据预测得到疫情数据，模型结构简单，参数数量少，预测结果准确。 |
