一种基于深度学习的航班价格预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111416606.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113837502A | 公开（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申请公布号 | CN113837502A | 申请公布日 | 2021-12-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘洁;余学锋 | 申请（专利权）人 | 武汉市胜意科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 万畅 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖开发区关山一路特1号一期研发楼D栋2层209号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的航班价格预测方法及系统，其方法包括：获取目标航班的当前航班信息和当前航班价格，利用训练好的LSTM模型预测目标航班的第一价格曲线；响应于国际原油期货价格变化和通航紧急事件，对所述第一价格曲线进行修正，得到第二价格曲线；根据目标航班的信号传递博弈修正所述第二价格曲线，得到最终目标航班的价格曲线。本发明通过LSTM模型生成基础航班价格曲线，再将国际原油期货价格和通航紧急事件作为影响因素，并与传统价格预测方法的结合，提高了航班价格预的实时性和准确性。 |
