一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111462294.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114154716A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114154716A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F16/21（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王鑫磊;左欣;徐崇斌;吴俣;孙晓敏;陈前;杨勇 | 申请（专利权）人 | 北京航天创智科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 肖佳 |
| 地址 | 100076北京市丰台区北大街甲13号301室（园区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置，通过获取历史数据构建样本数据集，并根据每个企业的所属行业和用能类型计算邻接矩阵M和权重矩阵W，以构建基于图神经网络的预测模块。本发明提供的技术方案，针对现有技术的缺点，不仅考虑历史能耗数据与未来预测结果的时序变化关系，同时考虑到企业能耗类型和行业信息，以此计算邻接矩阵M和权重矩阵W来构建图神经网络，从而提高了预测精度，通过提供一个更加灵活的预测框架，既可以从更细的尺度预测单个企业的能耗情况，也可以得到不同行业或不同区域的能耗预测结果。 |
