一种基于循环神经网络的光伏电站功率预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111241506.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113919232A | 公开（公告）日 | 2022-01-11 |
| 申请公布号 | CN113919232A | 申请公布日 | 2022-01-11 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F119/06（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐崇斌;王鑫磊;陈前;左欣;吴俣;孙晓敏;杨勇;刘亮 | 申请（专利权）人 | 北京航天创智科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐辉 |
| 地址 | 100076北京市丰台区北大街甲13号301室（园区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于循环神经网络的光伏电站功率预测方法及系统，获取光伏电站记录的历史输出功率数据以及气象预报数据；进行数据处理，得到历史输出功率数据时间序列和对应的历史气象数据的时间序列，并进行归一化处理和分割形成样本数据集；构建循环神经网络模型并训练。采集一段时间内的输出功率数据，进行数据处理输入循环神经网络模型；循环神经网络模型输出预测结果，获取对应的输出功率数据作为光伏电站功率预测值。本发明通过结合光伏电站历史数据和NWP气象预报数据，训练基于循环神经网络模型的光伏功率预测模型，预测未来24小时的光伏发电功率，提高预测精度。 |
