一种基于卷积神经网络的短波辐射预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111241509.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113984198A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113984198A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G01J1/42（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 徐崇斌;吴俣;王鑫磊;陈前;左欣;孙晓敏;杨勇;刘亮 | 申请（专利权）人 | 北京航天创智科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐辉 |
| 地址 | 100076北京市丰台区北大街甲13号301室（园区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的短波辐射预测方法及系统，将海拔高度数据与所述短波辐射数据相对应，叠加经纬度以及时间特征，进行归一化处理，按照特定时间间隔T形成时间序列样本，生成样本数据集；构建卷积神经网络模型；由样本数据集中选择样本，训练卷积神经网络模型；采集一段时间内的短波辐射数据处理后输入卷积神经网络模型，输出预测结果，获取对应的短波辐射数据作为短波辐射数据预测值。本发明的预测方法及系统，基于ConvLSTM构建编码和解码架构，将短波辐射预测问题定义为一个时空序列预报问题，提高太阳短波辐射预测产品的时空分辨率，实现太阳短波辐射短期预测高精度、高效率运行。 |
