料盘中的工件缺陷检测识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910101499.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109596625A | 公开（公告）日 | 2019-04-09 |
| 申请公布号 | CN109596625A | 申请公布日 | 2019-04-09 |
| 分类号 | G01N21/88（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 谭良; 赵大庆; 蔡毓 | 申请（专利权）人 | 中珂湳海（佛山）智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳华奇信诺专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司;中珂湳海（佛山）智能科技有限公司 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市松山湖园区科技二路10号1栋2单元301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种料盘中的工件缺陷检测识别方法，包括如下步骤，步骤1：对料盘上的工件进行图像采集；步骤2：将采集的图像进行二值化处理；步骤3：对二值化处理后的图像进行斑点检测算法，识别料盘中的每个工件的缺陷；步骤4：将识别判断的结果转换为可读取数据信息输出，料盘只需移动至拍摄位置便可自动完成料盘的区块划分和对每个划分的区块进行图像采集，无需多次移动至不同的拍摄工位进行多次拍摄，减少硬件设备的布置降低制造成本，本技术方案的算法步骤也较为简易，减少运算时间提高生产效率。 |
