一种基于大数据和深度学习的城市主干道路速度预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于大数据和深度学习的城市主干道路速度预测方法

基本信息

申请号	CN201911343482.X	申请日	-
公开（公告）号	CN112950926A	公开（公告）日	2021-06-11
申请公布号	CN112950926A	申请公布日	2021-06-11
分类号	G08G1/01;G06N3/04;G06Q10/04	分类	信号装置;
发明人	钟杰;王磊;黄晁	申请（专利权）人	宁波中科集成电路设计中心有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	315040 浙江省宁波市高新区光华路299弄19号C9幢9层
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于大数据和深度学习的城市主干道路速度预测方法。本发明调用高德地图API收集城市主干道路地图数据；收集车载GPS设备（新能源汽车从TBOX装置）中的车辆经纬度坐标和车辆速度数据，对每辆车进行道路匹配；根据道路匹配结果计算道路平均通行速度，并以此为特征建立道路通行速度特征矩阵；拓展时间维度创建道路时空通行速度特征矩阵；利用卷积神经网络模型提取道路时空通行速度特征，通过对该模型的训练实现未来短时间内主干道路通行速度预测。本发明的道路速度预测方法所需要的车辆数据特征少，利用经纬度坐标实现道路匹配，减少矢量运算；利用车速计算道路通行速度，且预测模型考虑了时间与空间的关联性，提高了预测准确性和可靠性。