基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN201310654754.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103634473B | 公开（公告）日 | 2016-03-23 |
| 申请公布号 | CN103634473B | 申请公布日 | 2016-03-23 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;H04M1/725(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李文娟;李千目;戚湧;候君;孙向军 | 申请（专利权）人 | 青岛腾信汽车网络科技服务有限公司 |
| 代理机构 | 南京理工大学专利中心 | 代理人 | 朱显国 |
| 地址 | 222000 江苏省连云港市晨光路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤系统和方法，其中该系统包括：信息截取模块，对新收到的短信息进行信息截取；缓存；黑名单过滤模块，基于预先设定的黑名单对新短信息进行过滤处理；关键词过滤模块，基于预先设定的关键词对对新短信息进行过滤处理；朴素贝叶斯分类智能过滤模块，基于预先训练好的特征词库，采用朴素贝叶斯算法计算新短信息是或不是垃圾短信的概率，如果概率比超过预设的阀值，则判断为垃圾短信，否则为正常短信。本发明的基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤系统和方法通过黑名单、关键字、朴素贝叶斯分类技术和中文分词技术结合的方法，智能判别短信是否为垃圾短信，从而实现对垃圾短信的过滤。 |
