一种基于联合ANN的尾矿智能高效综合利用方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202111217413.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113984707A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113984707A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G01N21/359（2014.01）I;G01D21/02（2006.01）I;G01N1/28（2006.01）I;B09B3/00（2022.01）I;B09B3/35（2022.01）I;B09B3/40（2022.01）I;B09B5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/20（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李文娟;李生白;吴毅;郑同林 | 申请（专利权）人 | 厦门兑泰新材料科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭福利 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市厦门火炬高新区创业园创业大厦南303A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供基于联合ANN的尾矿智能高效综合利用方法和系统，RNN‑ELM联合模型的建立步骤具体是：S1确立所述活化工艺的多步骤流程以及每个步骤中使用的活化参数；S2根据建立与所述活化工艺的多步骤流程建立RNN模型，并建立与所述每个步骤相对应的ELM模型；S3将S2中建立的与所述每个步骤相对应的ELM模型的输出端作为RNN模型中相对应时间节点上的输入端，以形成RNN‑ELM联合模型；S4对选矿工艺产生的待测尾矿进行红外光谱检测并代入RNN‑ELM联合模型获取优化的活化参数配制。本发明采用RNN‑ELM联合模型解决尾矿活化工艺的动态调整以及最优化。 |
