一种大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法
基本信息
申请号 | CN202011085871.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114354841A | 公开(公告)日 | 2022-04-15 |
申请公布号 | CN114354841A | 申请公布日 | 2022-04-15 |
分类号 | G01N33/00(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 李荔;赵秋月;刘倩;张洁;夏思佳 | 申请(专利权)人 | 江苏省环境科学研究院 |
代理机构 | 北京化育知识产权代理有限公司 | 代理人 | 尹均利 |
地址 | 210000江苏省南京市鼓楼区江东北路176号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法。所述大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法包括以下步骤:S1:基于历史空气质量监测数据,分析典型污染过程下的臭氧浓度高值站点;S2:利用CAMx‑OSAT模型溯源模确定影响该站点的重点贡献区域和行业;S3:将溯源结果叠加本地精细化排放清单、工业园区空间分布信息,开展关联分析,筛选重点贡献区域内VOCs和NOx高排放污染源和工业园区。本发明提供的大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法将空气质量模型技术与空气质量监测、排放清单、污染源监测及工业企业用电量监控等大数据资料进行联用,溯源精确。 |
