基于联邦学习的个人资质评估方法、装置及系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010979864.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112116103A | 公开（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112116103A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
| 分类号 | G06N20/20(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙圣力;王怀忠;李青山;司华友 | 申请（专利权）人 | 博雅正链（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡永乐唯勤专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京大学;博雅正链（北京）科技有限公司;南京博雅区块链研究院有限公司 |
| 地址 | 100000北京市海淀区颐和园路5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于联邦学习的个人资质评估方法、装置及系统及存储介质，其中的系统包括：智能终端、外部参与方、本地参与方及中心服务器端，其中：智能终端基于用户行为数据训练得到第一评估子模型；外部参与方发送外部用户数据给中心服务器端，中心服务器端基于外部用户数据训练得到第二评估子模型；本地参与方发送第三评估子模型的梯度给中心服务器端，中心服务器端对获取到的梯度进行加权平均以生成平均梯度并基于平均梯度更新第三评估子模型的模型参数以使得本地参与方对第三评估模型进行再次训练。中心服务器对第一评估子模型的模型参数、第二评估子模型的模型参数及第三评估子模型的模型参数进行整合以获得的最终的全局评估模型。 |
