具备良好模型可解释性的信用评估方法、装置、设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202010978253.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112116449A | 公开(公告)日 | 2020-12-22 |
申请公布号 | CN112116449A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
分类号 | G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 孙圣力;李威;李青山;司华友 | 申请(专利权)人 | 博雅正链(北京)科技有限公司 |
代理机构 | 无锡永乐唯勤专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 北京大学;博雅正链(北京)科技有限公司;南京博雅区块链研究院有限公司 |
地址 | 100000北京市海淀区颐和园路5号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种具备良好模型可解释性的信用评估方法、装置、设备及存储介质,其中的信用评估方法包括:构建信用评估模型;利用带有标签信息的训练样本集对信用评估模型进行训练;采用训练好的信用评估模型对目标样本进行评估以获得评估结果;获取所述目标样本的若干近邻样本,并对每个近邻样本进行扩展以形成目标样本的近邻样本集;采用训练好的信用评估模型对近邻样本集内的所有样本进行评估以获得具有标签信息的近邻样本集;对具有标签信息的近邻样本集进行逻辑回归,根据逻辑回归结果解释信用评估模型对目标样本的评估结果。本发明不仅能够实现对目标样本的征信情况的评估,而且能够实现对评估结果的解释,从而实现了评估模型的可解释性,便于对评估模型进行进一步改进、优化。 |
