井下声发射源多分类方法、装置、终端、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111119367.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113850185A | 公开（公告）日 | 2021-12-28 |
| 申请公布号 | CN113850185A | 申请公布日 | 2021-12-28 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G01L1/25（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢学斌;张欢;李小元;刘涛;支伟;唐运坚;张世东;陆维;潘立景;陈智雄;罗俊森;黄楚茗 | 申请（专利权）人 | 广西中金岭南矿业有限责任公司 |
| 代理机构 | 长沙市融智专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡喜舟 |
| 地址 | 410083湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种井下声发射源多分类方法、装置、终端、存储介质，其中方法包括：获取待检测井下声发射波形时间序列；对待检测井下声发射波形时间序列进行马尔科夫转移场编码，得到二维图像马尔科夫转移场；将二维图像马尔科夫转移场输入预先训练好的井下声发射源识别分类模型中，输出待检测井下声发射波形时间序列的分类结果。利用马尔科夫转移场编码将井下声发射一维时间序列转换为辨识度高的二维图像，这种二维图像不仅保留了时间尺度上的变化趋势，又体现了不同时间跨度的转移概率，再结合深度学习中代表算法卷积神经网络对二维图像识别分类的优势，在识别效率、稳定性和准确率等方面明显优于传统波形识别分类方法。 |
