一种基于特征和趋势感知的用电量预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110730383.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449919A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449919A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王鑫萌;石文秀;仪孝光;韩英韬;孔晶;李岩;李海奇;王新玲;宋先鹏;丁红;段云峰;徐伟;尹全磊;田俊强;耿妍;尹海华 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 闫伟姣 |
| 地址 | 274000山东省菏泽市中华东路北侧（中银对面） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种基于特征和趋势感知的用电量预测优化方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史电力数据；基于所述历史电力数据，采用预训练的用电预测模型对该用户进行用电量预测；用电预测模型的训练方法具体包括：基于历史电力训练数据，分别提取用电特征和用电变化趋势，训练基于特征的用电预测模型和基于趋势的用电预测模型，得到第一预测向量和第二预测向量；将第一预测向量和第二预测向量相结合，采用权重组合法完成最终用电量预测模型的训练。本发明从用户历史用电量的变化趋势和用电量受特征因素影响两个方面对用电量进行预测，预测精度更高。 |
