一种结合YOLOv3和光流法的车辆火灾识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111015075.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113706815B | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN113706815B | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G08B17/12（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 吴敏思 | 申请（专利权）人 | 沈阳二一三电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈晨 |
| 地址 | 110000辽宁省沈阳市经济技术开发区十三号街12甲3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种结合YOLOv3和光流法的车辆火灾识别方法，所述方法为：制作训练样本集，使样本集内包括多种常见的目标；训练权重模型，配置YOLOv3网络模型参数，将训练样本集代入，离线训练YOLOv3网络模型，生成权重模型；进行单帧图像火焰检测，采集车辆实时图像输入权重模型，输出检测结果，判断是否存在真实火焰和干扰因素；对连续图像序列进行火灾识别，通过光流法统计火焰区域的光流信息，统计疑似区域内火焰整体运动方向，判断火灾真实性。本发明解决了车辆火灾识别精度低、误差大的问题。 |
