基于机器视觉和深度学习融合的水果瑕疵分类方法、装置、存储介质及计算机设备专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于机器视觉和深度学习融合的水果瑕疵分类方法、装置、存储介质及计算机设备

基本信息

申请号	CN202110578621.8	申请日	-
公开（公告）号	CN113269251A	公开（公告）日	2021-08-17
申请公布号	CN113269251A	申请公布日	2021-08-17
分类号	G06K9/62（2006.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	卢业青;魏芳坤;汪洋	申请（专利权）人	安徽唯嵩光电科技有限公司
代理机构	昆明合众智信知识产权事务所	代理人	甘善甜
地址	230088安徽省合肥市高新区柏堰科技园明珠大道659号
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于机器视觉和深度学习融合的水果瑕疵分类方法、装置、存储介质及计算机设备，使用相机采集水果的彩色图像，对采集的彩色图像分别进行背景分割算法处理、去掉背景区域、HSI颜色变换、S空间的高斯差分运算等处理，获得DoG图像进行阈值分割，获取瑕疵区域，并在彩色图像中定位目标区域，截取瑕疵区域的图像，然后进行处理分类，赋予不同的标签号，构建并训练差分卷积神经网络结构，获取网络连接权重矩阵，从而完成对待检测图像的瑕疵分类，实现水果的分级，融合了机器视觉和深度学习的优点，充分考虑了水果瑕疵分类识别的复杂性，在提高识别率的同时，还降低了识别的时间，降低了果梗和花萼由于角度和姿态变换对分类识别的干扰。