一种基于深度抽象特征的热红外人体目标识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210215194.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663916A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663916A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V40/10（2022.01）I;G06V10/143（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 严文娟;谭勇;张鸿升;郭顺立;冯宝祥;岳帆 | 申请（专利权）人 | 长江师范学院 |
| 代理机构 | 成都东唐智宏专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 408100重庆市涪陵区聚贤大道16号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及红外识别技术领域，尤其涉及一种基于深度抽象特征的热红外人体目标识别方法。包括：使用热红外成像装置采集静态图像或者序列图像；通过图像分割获得高亮区域，利用人体形态先验知识把不满足人体目标基本特征的高亮区域过滤掉，获得候选人体目标；计算候选人体目标的多尺度单调波表示；计算候选人体目标的深度抽象特征；基于深度抽象特征和浅层分类器对候选目标进行分类判决。本发明实现了热红外图像区域复杂特征的按类分离，增强了特征表征清晰度；实现了数据本质特征提取的自动化；较大程度上排除特征成分分量中的噪声；保证了深度抽象特征的数据质量；降低了训练分类器时的训练样本数量要求，即降低过拟合风险，改善分类识别精度。 |
