基于优化学习算法的热风炉智能燃烧控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202210366858.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114675543A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114675543A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G05B13/04（2006.01）I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 林银河;郑彬;张晨洋;王来信;程相魁;尹国亮;王哲;黄辉胜;蒲春雷;朱学军;罗娅君;刘松利;石文兵 | 申请（专利权）人 | 长江师范学院 |
| 代理机构 | 成都虹桥专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 617000四川省攀枝花市东区机场路10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及工业炉窑燃烧技术领域，为了实现整个热风炉系统的智能控制，提供了一种基于优化学习算法的热风炉智能燃烧控制方法，包括：步骤1、基于专家知识经验分别建立各热风炉对应的模糊控制模型；步骤2、基于各热风炉的历史数据及机器学习算法对模糊控制模型的模糊规则及模糊隶属函数进行优化；步骤3、采用优化后的模糊控制模型对热风炉进行控制；步骤4、基于步骤3，采用时间序列预测算法对热风炉的热风温度进行预测；步骤5、根据热风炉的热风温度预测结果及系统中其他热风炉的工作情况确定该热风炉的送风量及阀门开度。采用上述方式实现了整个热风炉系统的智能控制。 |
