基于改进BP神经网络的光伏输出功率预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110699962.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469426A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469426A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘航航;王元元;马晓祎;胡鹏飞;蔡言斌;刘琪;苏小向;张丹;李士峰 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司东营供电公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 闫圣娟 |
| 地址 | 257091山东省东营市东营区南一路357号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了基于改进BP神经网络的光伏输出功率预测方法及系统，所述方案包括：获取光伏电站的历史气象数据，并对所述历史气象数据进行降维；根据天气类型对所述历史气象数据进行分类；根据分类结果选择预训练的不同天气类型下的光伏功率预测模型，将所述历史气象数据作为模型输入，获得光伏输出功率预测结果；所述方案利用主成分分析法对原始数据进行筛选，降低数据维数和复杂程度；然后，使用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，弥补了传统BP神经网络训练时间长、易陷入局部极值点的不足，有效提高了光伏预测精度和效率。 |
