基于经验模态分解的光伏功率超短期预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110758998.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469442A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469442A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 司君诚;王元元;蔡言斌;刘航航;苏小向;刘琪;李士峰;马晓祎;张丹 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司东营供电公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李圣梅 |
| 地址 | 257091山东省东营市东营区南一路357号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于经验模态分解的光伏功率超短期预测方法及系统，针对光伏发电功率波动性的特征，将输出功率当做一组数字信号，进行经验模态分解，得到每个时间段内光伏功率的IMF分量和余项，使用光伏功率的IMF分量和余项训练基于神经网络的光伏功率预测模型，提高了光伏发电的功率预测精度。 |
