基于卷积LSTM的光伏电站日前发电量预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110705885.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469427A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469427A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡言斌;刘航航;司君诚;王元元;苏小向;刘琪;张丹;李士峰;马晓祎 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司东营供电公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 闫圣娟 |
| 地址 | 257091山东省东营市东营区南一路357号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开所述方案提供了基于卷积LSTM的光伏电站日前发电量预测方法及系统，所述方案融合了多层卷积层和LSTM模型，使得模型可以提取沿时间序列的信息和不同时间序列特征数据之间的融合信息，同时，通过引入注意力机制模型可以更好的利用历史信息；通过引入快捷连接模型可以获取不同尺度的信息，并可以改善梯度流，防止梯度消失。从而提高模型特征提取能力，提高模型识别的准确率，从而提高模型的鲁棒性。 |
