基于CenterNet网络的绝缘子红外图像检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111387898.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140405A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140405A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 库永恒;李晓纲;田志勇;王玉忠;牛雨;刘佳佳;李欢欢;任鹏亮;李梦丽;许学伟;尹望;林薇 | 申请（专利权）人 | 国网河南省电力公司 |
| 代理机构 | 武汉维盾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 彭永念 |
| 地址 | 450000河南省郑州市嵩山南路87号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于CenterNet网络的绝缘子红外图像检测方法，通过获取图像、数据集的整理和扩充绝缘子红外数据集，以CenterNet模型自有权重作为预训练权重，将训练集导入CenterNet模型中进行训练，将训练完成后得到的权重作为CenterNet模型的预训练权重，并对验证集进行测试，得出CenterNet模型的检测精度，采用深度学习方法来实现对红外图像中绝缘子的检测，检测精度与运行效率高。 |
