一种基于机器视觉和深度学习的外观缺陷检测方法
基本信息
申请号 | CN202011026650.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112311852A | 公开(公告)日 | 2021-02-02 |
申请公布号 | CN112311852A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
分类号 | H04L29/08(2006.01)I; | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 汪海;吴际;王羽中 | 申请(专利权)人 | 安徽润谷科技有限公司 |
代理机构 | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 马聪 |
地址 | 246001安徽省安庆市开发区天柱山路80号1号楼211室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于机器视觉和深度学习的外观缺陷检测方法,包括与局域网相连接的网络硬盘录像机、视频管理服务器、网络存储器、停车系统、门禁管理集成服务器、报警系统工作站以及若干个编解码器和现场控制器,所述编解码器输入端分别连接有球形摄像机和监视器墙,所述网络硬盘录像机输入端连接有若干个监控器,所述报警系统工作站包括与家庭安防显示器相连接的便携式遥控器,所述家庭安防显示器输入端分别连接有烟雾监测器、无线门磁控制装置、与燃气阀相连接的浓度传感器以及无线红外器。有益效果:本发明安全性能高、能够及时有效的对小区调动警力和消防设备,保证家庭生活的正常休息,数据传输实现一体化,停车以及生活管理便利。 |
