一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法
基本信息
| 申请号 | CN201710463724.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107424127A | 公开（公告）日 | 2017-12-01 |
| 申请公布号 | CN107424127A | 申请公布日 | 2017-12-01 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亦伦;何亮田 | 申请（专利权）人 | 北京至信普林科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100094 北京市海淀区西北旺东路10号院东区5号楼六层603号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像处理算法领域，尤其涉及一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法。所述方法包括如下步骤：(1)采用现有图像复原方法，对低质量图像进行修复，得到初始恢复图像；(2)使用稀疏变换对步骤(1)得到的初始恢复图像进行变换，并对变换系数进行支撑集检测，得到支撑集；(3)将得到的支撑集融入到原有稀疏正则模型中，得到截断的稀疏正则化恢复模型；(4)对步骤(3)中得到的截断的稀疏正则化恢复模型进行求解，得到新的恢复图像；(5)重复(2)‑(4)的步骤，得到新的更高质量的恢复图像。与其他方法相比，使用本发明所述方法恢复后的图片更加清晰，极大的提升了最终的恢复效果。 |
