一种电力设备状态监测与故障识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911081060.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112052712A | 公开（公告）日 | 2020-12-08 |
| 申请公布号 | CN112052712A | 申请公布日 | 2020-12-08 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 华志刚;张强;王志洁;李明宇;刘江宁;陈以明;吴水木;杨旭;彭雅妮;翟永杰 | 申请（专利权）人 | 国家电投集团产融控股股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 国家电力投资集团有限公司;石家庄良村热电有限公司;国家电投集团东方新能源股份有限公司;华北电力大学（保定） |
| 地址 | 100032北京市西城区金融大街28号院3号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种电力设备状态监测与故障识别方法及系统。本发明的方法，基于噪声抵消法对声源信号进行采集，降低对环境的敏感度，能够提高声音信号处理的精度。通过判断现场信号的每一点频谱值是否均在正常样本信号的每一点的类中心频谱值的置信度内，对电力设备进行预监测，对电力设备的现场信号进行筛选，筛选出需要进行故障识别的少量现场故障信号，有利于实现实时监测，提高算法处理速度，提高了电力设备故障检测的安全性、效率及准确性，并无需一一对应的设置传感器，降低了电力设备故障检测的成本。 |
