一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统
基本信息
申请号 | CN202010176835.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111345214A | 公开(公告)日 | 2020-06-30 |
申请公布号 | CN111345214A | 申请公布日 | 2020-06-30 |
分类号 | A01G22/50(2018.01)I | 分类 | - |
发明人 | 刘世生;王仁宗;李叶民;唐正;尹新健 | 申请(专利权)人 | 武汉禾大科技有限公司 |
代理机构 | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 武汉禾大科技有限公司 |
地址 | 430223湖北省武汉市东湖新技术开发区神墩三路288号武汉基地一期A生产大楼A栋1-3层1号C区3层北 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统,属于遥感农作物分类识别技术领域,解决了现有技术中棉花区域识别精度较低的问题。一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法,包括以下步骤:获取棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据,对棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据分别进行数据预处理;将数据预处理后的卫星影像数据进行归一化植被指数计算,得到归一化植被指数值NDVI;由归一化植被指数值NDVI确定植被区域和非植被区域,由植被区域内,农作物区域与非农作物区域的光谱反射率差异确定农作物区域,由农作物区域内,棉花区域与非棉花区域的光谱反射率差异值差异确定棉花种植区域。提高了棉花区域的识别精度。 |
