一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110898047.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113499056A | 公开(公告)日 | 2021-10-15 |
申请公布号 | CN113499056A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
分类号 | A61B5/08(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学;卫生学; |
发明人 | 魏开航;邓韩彬;蒙俊甫;张其飞;夏林;刘毅;曾东 | 申请(专利权)人 | 成都乐享智家科技有限责任公司 |
代理机构 | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 郭肖凌 |
地址 | 610041四川省成都市高新区天府大道北段1480号1栋A座2层5附5号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统,方法包括以下步骤:采集睡眠BCG信号并进行标准化预处理,获得标准化信号;构建NWCNN深度神经网络,将标准化信号输入到网络中进行训练,获得NWCNN的输出;将采集的BCG信号作为样本数据并分为训练集和测试集,对网络进行预训练和微调;以1分钟时长为分段依据对训练集进行分段并根据分段数据训练HMM模型;将BCG信号输入网络中进行降噪及特征提取,并将提取出的特征输入HMM模型,获得睡眠呼吸暂停分类概率,定位出睡眠呼吸暂停事件。本发明通过基于多级小波卷积编解码网络进行特征提取及分类,基于原始的BCG信号,达到降噪及特征提取以及分类的效果。 |
