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一种基于深度学习的防啸叫扩声方法及系统

基本信息

申请号 CN201910566517.X 申请日 -
公开（公告）号 CN110234051B 公开（公告）日 2021-08-27
申请公布号 CN110234051B 申请公布日 2021-08-27
分类号 H04R3/12 分类 电通信技术;
发明人 蔡野锋;叶超;马登永;沐永生 申请（专利权）人 中科上声（苏州）电子有限公司
代理机构 苏州创元专利商标事务所有限公司 代理人 李萍
地址 215000 江苏省苏州市相城区元和街道嘉元路959号元和大厦660室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的防啸叫扩声方法及系统，避免了传统方法需要通过人工选择特征向量的缺陷。一种基于深度学习的防啸叫扩声方法，包括如下步骤：A、对采集的语音信号进行预加重；B、对步骤A预加重后的输入音源信号进行分帧、FFT变换、取频谱幅度值的对数并对连续多帧按顺序进行拼接组合，作为深度学习模型的输入；C、利用训练完的深度学习模型，对步骤B中的输入进行计算，并输出向量；D、取所述输出向量的最大值，若其为所述输出向量中的最后一个元素，则不存在啸叫；否，则存在啸叫，执行下一步骤；E、精确定位啸叫频率；F、根据精确定位的啸叫频率，进行抑制。