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基于大数据的威胁感知方法及系统

基本信息

申请号 CN202111097678.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113779582A 公开（公告）日 2021-12-10
申请公布号 CN113779582A 申请公布日 2021-12-10
分类号 G06F21/56（2013.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨建国 申请（专利权）人 太仓韬信信息科技有限公司
代理机构 苏州瞪羚知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 张宇
地址 215400江苏省苏州市太仓市经济开发区东仓北路109号4#205室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例提供了一种基于大数据的威胁感知方法及系统，通过基于设定的针对防护行为的防护行为数据进行特征获得的威胁感知模型进行特征获得的威胁感知模型对所述防护行为轨迹进行威胁感知变量挖掘；将威胁感知模型生成的各个防护行为的威胁感知变量分别与在先配置的目标参考防护行为轨迹的威胁感知变量进行配对，得到变量配对信息，从而可以决策获得的各威胁感知变量是否匹配训练数据搜集要求。若匹配训练数据搜集要求，则将相关的防护行为轨迹进行区块链上传。如此，可以对防护行为轨迹进行威胁感知后进行训练数据搜集。