召回模型的生成方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010128593.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111369006A | 公开（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申请公布号 | CN111369006A | 申请公布日 | 2020-07-03 |
| 分类号 | G06N20/00;G06Q40/02 | 分类 | - |
| 发明人 | 苏世前;张磊;张元鹏;曾一林;许卫波 | 申请（专利权）人 | 上海蓝书信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海蓝书信息科技有限公司 |
| 地址 | 200120 上海市中国(上海)自由贸易试验区浦东大道2123号三层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种召回模型的生成方法及装置，该方法通过风控系统获得样本信息，并对样本信息进行筛选，得到训练样本；将训练样本输入机器学习模型，训练得到召回模型，对召回模型进行优化处理，得到目标召回模型。其中，风控系统表征对初始样本信息进行审核的系统，样本信息包括通过风控系统审核的样本和未通过风控系统审核且没有被交易系统利用的样本。通过对样本信息的筛选和处理，并且能够对召回模型进行优化，提升了模型训练过程中的样本信息的全面性和模型评估的准确性，解决了现有的风控系统中审核偏差的问题，提升了召回模型的有效客户的召回率和满足了实际需求。 |
