一种基于振动信号图像化的故障识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110294965.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112966632A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN112966632A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 水沛;尹旭晔;马飞 | 申请（专利权）人 | 浙江中自庆安新能源技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州钤韬知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赵杰香;唐灵 |
| 地址 | 310018浙江省杭州市经济技术开发区6号大街260号1幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于振动信号图像化的故障识别方法，获取键相传感器采集的键相时域信号序列，以及振动传感器采集的振动时域信号序列，构建任意相位与时间的函数关系，以及振动信号与时间的函数关系；对振动信号与时间的函数关系进行阶次分析得到振动信号与任意相位的函数关系，进行短时傅里叶变换，得到变换后的振动‑相位信号频谱；使用变换后的振动‑相位信号频谱沿着时间顺序构建振动图像，对构成的图像训练样本集特征提取，对振动特征向量进行降维，得到降维后的特征样本集；利用K‑means聚类算法对降维后的特征样本集进行聚类分析，确定故障类别。本发明将振动数据转换为图像数据，进行有损压缩，提高了数据处理的速度和效率。 |
