结直肠息肉图像的识别方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110833639.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113284146B | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113284146B | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李佳昕;王玉峰 | 申请（专利权）人 | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东岩跃扬知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 叶平;谷岳 |
| 地址 | 300457天津市滨海新区经济技术开发区洞庭路220号天津国际生物医药联合研究院实验楼十四S1405、S1404、S1414、S1415、S1424 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种结直肠息肉图像的识别方法、装置及存储介质。所述结直肠息肉图像的识别方法包括：对结直肠部位图像进行色彩均衡化处理和边缘特征图融合，得到所述结直肠部位图像的梯度特征融合图；调用预先构建的基于注意力拆分模块ResNeSt Block的结直肠息肉分型的分类模型，对所述结直肠部位图像的梯度特征融合图进行识别。本申请通过对结直肠部位图像进行色彩均衡化处理和边缘特征图融合处理构建识别样本，可有效的统一及加强图像特征，并通过基于ResNeSt Block构建的特征提取网络进行特征提取，能更准确预测结直肠息肉分型结果，辅助医生完成对结直肠息肉的病理性质推断。 |
