一种基于深度学习的肠道病变诊疗标定辅助系统
基本信息
| 申请号 | CN201910339426.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111863234A | 公开（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申请公布号 | CN111863234A | 申请公布日 | 2020-10-30 |
| 分类号 | G16H50/20;G16H15/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王玉峰 | 申请（专利权）人 | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津市三利专利商标代理有限公司 | 代理人 | 张义 |
| 地址 | 300000 天津市滨海新区天津经济技术开发区洞庭路220号天津国际生物医药联合研究院实验楼N212室第80单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的肠道病变诊疗标定辅助系统，所述系统，包括如下单元：图像采集单元、病变诊疗标定单元以及智能辅助处理单元，所述图像采集单元用于采集肠道病变患者的肠道图像，肠道原始图像直接输入智能辅助处理单元，智能辅助单元将图像实时呈现；病变诊疗标注时将呈现标注画面，所述病变诊疗标定单元包括训练集和YOLO模型，在肠镜设备下获取大量病变图片，生成病变训练集；将生成的病变训练集输入YOLO模型，YOLO模型通过训练，最后训练生成具有病变识别功能的病变诊疗标定单元。本申请能对内窥镜医生在诊断期间提供实时病变诊疗标定，提高诊断的准确性。 |
