一种基于深度学习的肠道病变识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910340440.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111932485A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111932485A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | G06T7/00;G16H50/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王玉峰 | 申请（专利权）人 | 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津市三利专利商标代理有限公司 | 代理人 | 韩新城 |
| 地址 | 300457 天津市滨海新区天津经济技术开发区洞庭路220号天津国际生物医药联合研究院实验楼N212室第80单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于深度学习的肠道病变识别方法，包括以下步骤：搭建深度学习框架；各类常见肠道病变图片收集；图片数据预处理：使用YOLOv3目标检测算法构建肠道病变识别模型；使用图片数据预处理后形成的数据集在深度学习框架中进行训练，得到包含多类肠道病变目标检测相关模型；通过前端Web界面通过发送数据到后端，调用后端的肠道病变识别模型开始检测，将检测结果返回给前端Web界面。本发明通过使用YOLOv3目标检测算法构建肠道病变识别模型，具有较快的检测速度。 |
