基于机器学习的智慧工地智能排班方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011416104.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112488543A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112488543A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨之乐;赵世豪;郭媛君;冯伟;王尧 | 申请（专利权）人 | 深圳市民信惠科技服务有限公司 |
| 代理机构 | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李晓晓 |
| 地址 | 518055广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于机器学习的智慧工地智能排班方法及系统，所述方法包括：采集工地中工人的状态以及施工的完成进度数据；输入预先训练好的深度强化学习网络，获得工人排班方案。本发明将工人状态(如是否请假、已工作时长、所做工作的施工进度)作为输入，考虑安全因素(一个工人不能连续工作超过指定时间)、经济因素(工种之间工作顺序)、工人满意度(工作一定时间后安排休假)以及企业一定时间内需求的工作量，来不断安排工人改变状态，输出工人排班的结果，同时利用可视化的界面将输出的结果可视化，以实现在线智能排班的目的。 |
