一种基于卷积神经网络的实时落水监测系统
基本信息
| 申请号 | CN201910406297.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110148283A | 公开（公告）日 | 2019-08-20 |
| 申请公布号 | CN110148283A | 申请公布日 | 2019-08-20 |
| 分类号 | G08B21/08;G06K9/00 | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 夏明清;邓卓明;郭小强 | 申请（专利权）人 | 安徽天帆智能科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安徽天帆智能科技有限责任公司 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期G2栋902室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的实时落水监测系统，包括图像采集单元、数据处理单元、后台终端单元，所述数据处理单元包括存储模块、控制模块、卷积神经网络模块，所述后台终端单元包括显示器、报警器；图像采集单元用于采集目标环境的图像数据信息；卷积神经网络模块用于判断采集到的图像数据信息是否异常，并将分析结果输出反馈给所述控制模块；控制模块用于将存储模块保存的图像采集单元获取的数据信息输入至卷积神经网络模块，并根据分析结果控制后台终端的报警器开启或关闭；显示器用于显示图像采集单元获取的图像数据。基于卷积神经网络的人工智能算法，具有数据处理快速，结果准确的特点，便于在第一时间救助落水人员，提高公众安全。 |
