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一种基于机器学习的火灾图像探测报警方法

基本信息

申请号 CN201811433940.4 申请日 -
公开（公告）号 CN109543631A 公开（公告）日 2019-03-29
申请公布号 CN109543631A 申请公布日 2019-03-29
分类号 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G08B17/12（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 范玉峰; 张磊; 杨树峰 申请（专利权）人 公安部沈阳消防研究所
代理机构 沈阳杰克知识产权代理有限公司 代理人 公安部沈阳消防研究所;应急管理部沈阳消防研究所
地址 110031 辽宁省沈阳市皇姑区文大路218-20号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于机器学习的火灾图像探测报警方法，属于火灾探测报警技术领域。具体包括以下四个阶段：阶段一：火灾图像探测模型训练阶段；阶段二：火灾图像探测模型分发阶段；阶段三：火灾监测报警阶段；阶段四：继续训练阶段。本方法具有“成长”特性，视频监控服务器上收集的火灾图像数据能够定期上传至火灾图像机器学习云平台，云平台定期进行火灾探测模型的学习更新，更新后将模型分发至视频监控服务器进行更新，依据数据集的增长不断对模型进行调整，保持模型能够具备“成长”特性，不断提升模型对火灾图像的识别准确度。