一种基于深度学习的污水处理曝气智能控制方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011391829.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112782975A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112782975A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G05B13/04;C02F7/00 | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 于晗;潘志成;于宏兵;杨赫 | 申请（专利权）人 | 海天水务集团股份公司 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 王爱涛 |
| 地址 | 610094 四川省成都市高新区益州大道北段777号中航国际交流中心B座21楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的一种基于深度学习的污水处理曝气智能控制方法及系统，本发明的方法利用GRU神经网络模型确定当前工况下的最优曝气量(使出水水质满足达标要求前提下的最小曝气量)，利用最优曝气量进行曝气控制，降低了污水处理过程中的能源消耗并稳定了出水水质，而且本发明利用GRU神经网络模型确定最优曝气量，无需复杂运算，提高了污水处理效率。 |
