车辆目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201711321241.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108009509A | 公开（公告）日 | 2018-05-08 |
| 申请公布号 | CN108009509A | 申请公布日 | 2018-05-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张庆辉;万晨霞;韩伟良 | 申请（专利权）人 | 郑州艾毅电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 河南科技通律师事务所 | 代理人 | 张晓辉;樊羿 |
| 地址 | 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种车辆目标检测方法，旨在解决传统检测方法检测流程复杂、计算量大、检测不精确的技术问题。本发明根据ImageNet数据集制作VOC 2007车辆数据集；利用caffe深度学习框架，采用改进的Faster R‑CNN算法配置训练模型，并引入Inception网络结构对图像进行特征提取；增设一种面积为642的滑动窗口用于检测小目标；把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题，进行车辆目标的检测识别；用RPN损失函数进行优化；对车辆图像特征利用SoftMax算法进行分类，从而得到最终结果。本发明的有益技术效果在于：图像特征的计算量减小、检测流程精简、提取图像特征能力增强、网络的识别精度提高，并且检测结果更全面。 |
