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一种基于机器学习和分子对接技术的抗癌中药筛选方法

基本信息

申请号 CN202210148367.2 申请日 -
公开（公告）号 CN114203269A 公开（公告）日 2022-03-18
申请公布号 CN114203269A 申请公布日 2022-03-18
分类号 G16C20/70（2019.01）I;G16B40/00（2019.01）I;G16B30/00（2019.01）I;G16B5/00（2019.01）I;C12Q1/6886（2018.01）I 分类 物理
发明人 吴嘉瑞;段小霞;沈亮亮;刘鑫馗;冯秋红 申请（专利权）人 北京泽桥医疗科技股份有限公司
代理机构 北京知呱呱知识产权代理有限公司 代理人 杜立军
地址 100176北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路1号院2号楼32层3203
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于机器学习和分子对接技术的抗癌中药筛选方法，基于机器学习技术，构建了能够针对不同癌症的临床预后评估模型并输出了对应的关键靶标；针对该靶标，基于分子对接技术，从TCMSP数据库中虚拟筛选得到了三组具有改善癌症患者预后潜力的候选抗癌中药；首次形成了一套能够针对不同癌症组学和临床大数据，利用机器学习智能化和虚拟筛选自动化技术，分别构建模型、确定靶标和筛选药物的系统方法体系，从而为解决具有改善不同癌症预后潜力的抗癌中药筛选问题提供了技术支撑和方法学指导。