一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210148368.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114203255A | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN114203255A | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G16B15/30（2019.01）I;G16B30/00（2019.01）I;G16B40/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 吴嘉瑞;段小霞;刘鑫馗;沈亮亮;姜迪 | 申请（专利权）人 | 北京泽桥医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杜立军 |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路1号院2号楼32层3203 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法，基于机器学习技术，以三种癌症为例，构建了能够针对不同癌症的临床预后评估模型，阐释了某些中药品种具有抗癌作用的可能分子机制，从而为解决中药抗癌的关键靶标预测方法问题提供理论基础与技术支撑。 |
