一种基于机器学习的心律分类系统
基本信息
| 申请号 | CN202010088214.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111297349A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111297349A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | A61B5/0402(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 兰峰 | 申请（专利权）人 | 北京蓝卫通科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都行之专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京蓝卫通科技有限公司 |
| 地址 | 100036北京市海淀区万寿路西街2号九层901-902 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的心律分类系统，包括数据采集模块、数据预处理模块以及分类算法模块，数据采集模块采集受试者心电信号，数据预处理模块进行噪声分析与滤除，采用从其左间期采集45％的样本，相应右间期采集55％的样本，完成心拍的分割，最后进行归一化处理。在此基础上，构建了卷积神经网络(CNN)模型和编码解码模型的分类算法模块，利用CNN的良好特征提取能力和长短期记忆(LSTM)的时间序列特征提取能力，构建了分类模型，克服RNN本身无法很好处理远距离依赖的问题。本发明的平均灵敏度和平均精确度大幅度提升，在以避免复杂的特征提取，降低手动提取特征值对分类结果，同时提高心律分类的效果。 |
