隧道衬砌裂缝图像的分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201910012867.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110020652A | 公开（公告）日 | 2019-07-16 |
| 申请公布号 | CN110020652A | 申请公布日 | 2019-07-16 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李清勇;梁凤娇;刘滨 | 申请（专利权）人 | 新而锐电子科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 | 代理人 | 新而锐电子科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 201303 上海市浦东新区环湖西一路99号10号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种隧道衬砌裂缝图像的分割方法，属于图像识别技术领域。该方法首先：将直接采集到的原始裂缝图像划分为多个图像块，选择存在裂缝的图像块及对应的二值图像作为训练样本集；对训练样本集中存在裂缝的图像块进行去均值归一化处理；利用卷积神经网络，结合损失函数对去均值归一化处理后的训练样本集进行训练，得到裂缝分割模型；将待分割的裂缝图像去均值归一化处理后，输入到裂缝分割模型中，输出分割结果图像。本发明基于深度卷积神经网络的方法对图像进行自动识别，减少了人为干预，规避了检测者主观因素的影响，提高了识别精度和识别效率，降低了误报率。 |
