一种基于多任务深度学习的物流复合码识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于多任务深度学习的物流复合码识别方法

基本信息

申请号	CN201810063311.0	申请日	-
公开（公告）号	CN108416412B	公开（公告）日	2021-04-06
申请公布号	CN108416412B	申请公布日	2021-04-06
分类号	G06K19/06(2006.01)I;G06K17/00(2006.01)I;B07C3/18(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	盛力峰;关亮;林宏鋆;盛雷雷;王路;贾宝荣;王显杰;聂学雯;王权	申请（专利权）人	浙江瀚镪自动化设备股份有限公司
代理机构	杭州九洲专利事务所有限公司	代理人	翁霁明
地址	313200浙江省湖州市德清县武康镇英溪北路490号
法律状态	-

摘要

一种基于多任务深度学习的物流复合码识别方法，包括用于全方位获取物流复合码图像的方法、便于视觉检测定位喷码字符的标签设计方案、适用于喷码字符的标签的字符定位和切分的字符大小、字形以及字符之间的间隔设计方案、适用于视觉识别的复合码设计方案、用于对复合码进行检测定位的Faster R‑CNN网络、用于复合码图像纠偏及字符的正倒检测的算法模块、用于深度学习和训练识别的多任务深度卷积神经网络、基于深度学习的喷码字符的标签上的字符识别的卷积神经网络、用于识别复合码中一维条码的算法模块、用于识别复合码中二维条码的算法模块、用于根据识别的复合码信息控制分拣动作的分拣控制模块。本发明有效的解决了大量的随意放置、不规则外形、柔性包装的货物不能快速自动分拣问题。