基于深度学习神经网络的垃圾分类管理方法及装置
基本信息
申请号 | CN201910896791.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110738131A | 公开(公告)日 | 2020-01-31 |
申请公布号 | CN110738131A | 申请公布日 | 2020-01-31 |
分类号 | G06K9/00(2006.01); G06K9/62(2006.01); G06Q10/00(2012.01); G06Q50/26(2012.01) | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 梁涛 | 申请(专利权)人 | 广州腾云佳贸易有限公司 |
代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广州游艺云物联网技术有限公司 |
地址 | 511450 广东省广州市番禺区大龙街亚运大道26号5层之八 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习神经网络的垃圾分类管理方法及装置,所述方法包括:获取待分类垃圾的待检测图像;根据训练好的深度学习神经网络的各中间层对待检测图像进行处理,获取待检测图像的各分类向量;根据深度学习神经网络的融合层对各分类向量进行融合,获取待分类垃圾的最终分类向量,以确定待分类垃圾的垃圾类别;对垃圾回收装置中与垃圾类别相对应的投递口进行位置提示。与现有技术相比,本申请通过深度学习神经网络实现对垃圾的自动分类,并能根据垃圾所属分类对用户进行投递位置提示,有效的降低了用户的时间成本。 |
