一种犯罪热点预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810619599.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109063887B | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN109063887B | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/26 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张镇;伊文超;史云飞;梁波;赵国强 | 申请（专利权）人 | 中国华戎科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 吴东勤 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区北三环中路18号城建大厦A座1501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种犯罪热点预测方法及系统，涉及公共安全领域。本方案解决了如何发现不同地区协同作案的技术问题，适用于预测地区犯罪概率。本发明包括以下步骤：S1：获取源数据，根据所述源数据生成多个kde热点图；S2：创建卷积神经网络模型，根据所述kde热点图对所述卷积神经网络模型进行训练；S3：利用训练好的卷积神经网络模型提取不同地区的kde热点图的共同特征，得到包含协同作案信息的cnn热点图。本发明适用于对每个地区的犯罪概率进行预测。 |
