推荐模型、方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010364597.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111506820A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111506820A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | - |
| 发明人 | 胡志超 | 申请（专利权）人 | 喜大（上海）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 喜大（上海）网络科技有限公司 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区丹桂路799号2幢2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种推荐模型、方法、装置、设备及存储介质，该模型包括：依次连接的输入层、嵌入层、第一交互层、第一加权向量层、第一拼接层、第一全连接层以及输出层，输入层用于接收目标用户的历史行为序列数据以及推荐候选物品的ID，历史行为序列数据包括M个历史行为对应的M个历史物品的ID，并且，发生的越早的历史行为所对应的历史物品的ID排列越靠前。输入层接收到的是目标用户的历史行为序列数据，而不需要获取目标用户的ID，一方面，可以实现向不存在于该推荐模型的训练集中的目标用户推荐物品，即该推荐模型具有很强的扩展性；另一方面，该模型在进行训练时，只用基于部分用户的历史行为序列数据进行训练，节约了计算资源。 |
